8月23日,Business Insider援引知情人士的消息称,AI开发平台Hugging Face正在考虑出售的可能性,并委托一家公司评估潜在买家的兴趣。据报道,此次交易的估值至少为130亿美元。这一值让人关注的并不仅仅是Hugging Face是否真的会出售,而是资本市场愿意为这样一家并不以一流大模型闻名的企业作出这样的高估价。
Hugging Face最近一轮备受瞩目的融资是在2023年,公司完成了2.35亿美元的D轮融资,估值达到45亿美元,主要由Salesforce Ventures领投,还有Google、Amazon、英伟达、英特尔等众多行业巨头参与。如果此次交易如愿以130亿美元或以上的估值完成,Hugging Face的市值将是三年前的近2.9倍。其联合创始人兼CEO Clément Delangue曾在接受采访时提到,公司在某个季度实现了盈利,并保留了大部分募得资金。然而,这只是两年前的信息,Hugging Face并未公开最新的营收与利润情况,因此我们无法准确评估其当前的财务健康状况。
130亿美元的估值主要反映了一种战略价值的考量:在大模型的能力日益商品化的今天,随着开源模型数量的快速增长,Hugging Face作为连接模型生产者、开发者以及企业客户的平台,其价值到底有多高?Hugging Face常被称为“AI时代的GitHub”,虽然这一比喻并不完全准确,却突显了它的重要地位。与OpenAI和Anthropic等公司直接争夺用户不同,Hugging Face构建了一个模型生产与应用开发之间的完整生态系统,提供了仓库、工具与服务。
在Hugging Face Hub上,开发者可以发布、搜索和下载模型与数据集,借助Transformers等开源工具进行训练与部署,并通过Spaces、Inference Endpoints等服务来运行应用。企业客户则可以获得安全合规、存储、计算等一系列服务。因此,Hugging Face并非在销售某个模型的功能,而是提供多种模型的便捷使用。
截至2023年,该平台已托管约50万个模型、25万个数据集和应用。2026年时的社区统计还显示,平台上的公开模型数量已超过300万个。目前,Hugging Face的官方数据显示,模型数量超过200万个,应用上百万。数量越多,开发者就越有可能使用这个平台,因此模型制作公司和云服务商自然也希望在哪里建立存在感。也正因为如此,Hugging Face连接了模型厂商、芯片公司、云服务商以及企业客户与开源社区。同时,其投资策略也与前沿模型公司有所不同,训练新一代大模型需要巨大的持续投入,技术变动可能重塑市场,而平台型企业只需关注模型开发与部署的增长,从而通过存储及计算服务获利。这或许能解释为何Hugging Face即使没有最强的闭源模型,依然能够获得130亿美元的预期报价。
如果真的被收购,Hugging Face是否还能保持中立性呢?其与各方参与者的连接性内涵意味其中立性是重要资产之一。Delangue在2024年的一次采访中解释,之所以能接受Google、Amazon、AMD、英特尔、IBM等不同公司的投资,是因为拥有多家小股东能避免对单一公司的依赖,这与Hugging Face强调的“开放与去中心化”的理念不谋而合。但如果其被其中某一家大型科技公司完全收购,原有的平衡将受到重新审视。
对于云服务商,Hugging Face可能成为模型部署和计算消费的重要通道;对于芯片公司,其也能影响模型适配和开发工具的选择;而对于自研模型的企业而言,Hugging Face掌握着模型展示和分发的关键渠道。无论买家是什么类型,社区都将关注其是否继续对所有竞争产品保持公平对待。诸如模型搜索与推荐的透明度、服务的优先级、企业存储数据的隔离、开源项目是否受到商业目标影响等,都是敏感问题。今年7月发生的一次安全事件就提醒人们,Hugging Face不仅仅是一个简单的上传平台,其内部数据与服务在安全事件中受到影响,随着承载的内容日益增多,其治理结构与所有权的问题也会显得更加复杂。
当然,收购并不必然意味着会关闭开源项目。充足的资金和资源可能促进Hugging Face的基础设施改善与商业化拓展,但关键在于如何与多方参与者保持良好关系与信任。